Der SparkFun Top pHAT für Raspberry Pi ist dafür gedacht, an der Spitze eines pHAT-Stacks zu stehen, also werden Sie keine Pins zum Stapeln auf dieser Platine finden, aber das ist in Ordnung, denn Sie werden Ihre Sicht auf das 2,4"-TFT-Display, sechs RGB-LEDs und drei Schalter, die auf diese Platine gequetscht sind, bewahren wollen!
Können Sie den SparkFun Top pHAT verwenden, um maschinelles Lernen auf Ihrem Raspberry Pi 4, NVIDIA Jetson, Google Coral oder einem anderen Einplatinencomputer zu prototypisieren? Zweifellos! Der SparkFun Top pHAT unterstützt Interaktionen für maschinelles Lernen, einschließlich Sprachsteuerung mit On-Board-Mikrofonen &; Lautsprecher, grafisches Display für Feedback zur Kamerasteuerung und ungehinderten Zugriff auf den RPi-Kameraanschluss. Zusätzlich können Sie die programmierbaren Tasten, den Joystick und die RGB-LED für benutzerdefinierte E/A, dynamische Systeminteraktion oder Systemstatusanzeigen verwenden. Können Sie es als Schnittstelle verwenden, um Ihr Projekt in das SparkFun Qwiic-Ökosystem einzuführen? Ja, natürlich! Zusätzlich zu all den vorherigen Funktionen haben wir auch einen Qwiic-Anschluss integriert, um eine einfache Integration über I2C zu ermöglichen. Es stehen Ihnen Milliarden von Kombinationen von Qwiic-fähigen Boards zur Verfügung, um die Möglichkeiten des SparkFun Top pHAT zu erweitern. Mit all den I/O-Interaktionen auf diesem Board und dem Mangel an Lötarbeiten, die nötig sind, um loszulegen, ist der SparkFun Top pHAT das grundlegende Add-on für maschinelles Lernen für den Raspberry Pi oder jeden 2x20 GPIO SBC! Hinweis: Wenn Sie den Top pHAT ohne einen weiteren pHAT darunter verwenden, müssen Sie einen 20x2 Header zwischen Ihrem Pi 3 oder Pi 4 und dem Top pHAT hinzufügen. Die I2C-Adresse des Top pHATs ist 0x71 und ist hardwaredefiniert. Ein Multiplexer/Mux wird benötigt, um mit mehreren Top pHAT Sensoren auf einem Bus zu kommunizieren. Wenn Sie mehr als einen Top pHAT-Sensor verwenden möchten, sollten Sie das Qwiic Mux Breakout verwenden. Features:
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