Das EdgeBadge ist ein kompaktes Board - es ist kreditkartengroß. Es wird von unserem Lieblingschip, dem ATSAMD51, mit 512KB Flash und 192KB RAM betrieben. Wir fügen 2 MB QSPI-Flash als Dateispeicher hinzu, praktisch für TensorFlow-Lite-Dateien, Bilder, Fonts, Sounds oder andere Assets.
Wir haben ein PDM-Mikrofon auf der Vorderseite als Eingang für die Mikro-Spracherkennung hinzugefügt. Unsere Arduino-Bibliothek hat einige Demos, mit denen Sie loslegen können, um verschiedene Wortpaare wie "ja/nein", "auf/ab" und "Katze/Hund" zu erkennen. TensorFlow Lite für Mikrocontroller ist sehr innovativ, also erwarten Sie, dass in diesem Bereich eine Menge Entwicklung stattfindet, mit vielen Code- und Prozessänderungen. Sie können den EdgeBadge programmieren mit: CircuitPython , MakeCode Arcade , TensorFlow Lite für Mikrocontroller / Arduino , und mehr!
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