Die Idee hinter dem BrainCraft HAT ist, dass man mit Mikrocontrollern und Mikrocomputern Gehirne für maschinelles Lernen herstellen kann. Auf ASK AN ENGINEER plauderte unser Gründer & Ingenieur mit Pete Warden, dem technischen Leiter der mobilen, eingebetteten TensorFlow-Gruppe im Brain-Team von Google’ darüber, was für ein solches Board ideal wäre.
Und hier’ist, was wir entworfen haben! Das BrainCraft HAT hat ein 240×240 TFT IPS-Display für die Inferenzausgabe, Steckplätze für Kameraanschlusskabel für bildgebende Projekte, einen 5-Wege-Joystick, einen Knopf für die UI-Eingabe, ein linkes und ein rechtes Mikrofon, einen Stereo-Kopfhörerausgang, einen 1-W-Stereo-Lautsprecherausgang, drei RGB-DotStar-LEDs, zwei 3-polige STEMMA-Anschlüsse an PWM-Pins, so dass sie NeoPixels oder Servos ansteuern können, und einen Grove/STEMMA/Qwiic I2C-Port. Damit kann man eine Vielzahl von Audio/Video-KI-Projekten bauen und gleichzeitig Sensoren und Robotik einfach einstecken! Ein steuerbarer Mini-Lüfter ist an der Unterseite angebracht und kann verwendet werden, um Ihren Pi kühl zu halten, während Sie intensive KI-Inferenzberechnungen durchführen. Am wichtigsten ist, dass es einen Ein/Aus-Schalter gibt, der den Audio-Codec komplett deaktiviert, so dass er Sie nicht abhören kann, wenn er ausgeschaltet ist. Features:
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