NVIDIA Jetson Nano: Kompaktes KI-Modul für IoT-Anwendungen Die NVIDIA Jetson Nano Plattform ermöglicht die Entwicklung energieeffizienter, kostengünstiger KI-Systeme für IoT-Anwendungen wie Netzwerkvideorekorder, Haushaltsroboter und intelligente Gateways. Mit 472 GFLOPs Rechenleistung und einem geringen Stromverbrauch von 5-10 Watt bietet es eine hohe Leistungsfähigkeit für maschinelles Sehen und Deep Learning Anwendungen.
Merkmale im Überblick - Hohe Rechenleistung mit 472 GFLOPs für schnelle Ausführung moderner KI-Algorithmen
- Geringe Stromaufnahme von 5-10 Watt ermöglicht innovative Anwendungen am Rand des Netzwerks
- Unterstützt die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer hochauflösender Sensoren und die Ausführung mehrerer neuraler Netze
- Kompakte Größe (70 x 45 mm) ideal für eingebettete IoT-Anwendungen
- Neue Version B01 mit zwei Kameraports für erweiterte Anwendungsmöglichkeiten
Technische Daten - GPU: NVIDIA-Grafikprozessor mit Maxwell™-Architektur und 128 NVIDIA CUDA® Recheneinheiten
- CPU: Quad-Core ARM® Cortex®-A57 MPCore Prozessor
- Arbeitsspeicher: 4 GB 64-Bit LPDDR4
- Videokodierung: 4K bei 30 (H.264/H.265)
- Videodekodierung: 4K bei 60 (H.264/H.265)
- Kamera: 2x MIPI CSI-2 DPHY
- Anschlüsse: Gigabit-Ethernet, HDMI 2.0 oder DP1.2, eDP 1.4, DSI, 1x1/2/4 PCIE, USB 3.0, USB 2.0, 1x SDIO. 2x SPI. 4x I2C, 2x I2S, GPIOs
- Größe: 69,6 mm x 45 mm
- Mechanik: 260-poliger Randstecker
Sonstige Daten - Verfügbar als Entwicklerkit und Produktions-Compute-Modul
- Einsatzbereiche: Computer Vision, Deep Learning, maschinelles Sehen, High Performance Computing
Lieferumfang - Referenz-Carrier-Board (80x100mm)
- Jetson Nano Modul mit passivem Kühlkörper
- Pop-Up Ständer
- Getting Started Guide
Wik i:
https://elinux.org/Jetson_Nano
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