DFRobot LattePanda 3 Delta 864 - Der schnellste taschengroße Windows/Linux Einplatinenrechner (8GB RAM/64GB eMMC)
Der LattePanda 3 Delta 864 von DFRobot ist ein leistungsstarker Einplatinenrechner, der eine verbesserte CPU-Leistung durch den Intel 11. Generation mobilen Quad-Core-Prozessor N5105 bietet und sowohl Windows als auch Linux unterstützt. (Windows Lizenz nicht aktiviert). Merkmale im Überblick
Leistungsstarke CPU: Der DFRobot LattePanda 3 Delta 864 zeichnet sich durch seine leistungsstarke Intel Celeron N5105 Quad-Core-CPU aus, die von 2,0 GHz bis 2,9 GHz getaktet ist. Dies ermöglicht eine beeindruckende Performance für anspruchsvolle Anwendungen und effizientes Multitasking. Erhöhter Arbeitsspeicher und Speicherplatz: Mit 8GB LPDDR4 RAM und 64GB eMMC-Speicher bietet der LattePanda 3 Delta 864 viel Raum für verschiedene Anwendungen und Daten. Ultra-schnelle Konnektivität: Die Integration von Wi-Fi 6 und Gigabit Ethernet sorgt für eine schnelle und zuverlässige Internetverbindung. Hochmoderne USB-Ports: USB 3.2 und USB Type C ermöglichen schnelle Datenübertragungen und bieten eine breite Palette an Anschlussmöglichkeiten. Dual 4K HDR-Unterstützung: Der LattePanda 3 Delta 864 kann zwei 4K-HDR-Displays ansteuern, was ihn ideal für Medienanwendungen und digitale Beschilderungen macht. Reichhaltige I/O-Optionen: Er bietet eine Vielzahl von Anschlüssen und Erweiterungsmöglichkeiten, einschließlich HDMI, DisplayPort und M.2-Erweiterungssteckplätzen. Integrierter Arduino Coprozessor: Der eingebaute Arduino Coprozessor ATmega32U4 eröffnet Möglichkeiten für das Prototyping und den Einsatz in DIY-Projekten. Breite OS-Kompatibilität: Der LattePanda 3 Delta 864 unterstützt sowohl Windows als auch Linux-Betriebssysteme, was eine flexible Plattform für verschiedene Anwendungen bietet. Vielseitige Verwendungsmöglichkeiten: Er eignet sich hervorragend für IoT-Projekte, als Medienserver, für digitale Beschilderungen, als kompakter Desktop-Computer, für eingebettete Systeme und Automatisierung, für Entwicklung und Prototyping, für Netzwerkgeräte und Server sowie für Bildungs- und Trainingszwecke.
Wiki: http://docs.lattepanda.com/content/3rd_delta_edition/get_started/
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